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教育部等三部委聯合發文加快“雙一流”高校人工智能領域研究生培養

發布日期:2020-03-04 字體 [ ]

    近日,教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》(以下簡稱《意見》),提出依托“雙一流”建設,深化人工智能內涵,構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系,探索深度融合的學科建設和人才培養新模式,著力提升人工智能領域研究生培養水平,為我國搶占世界科技前沿,實現引領性原創成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。

  抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略部署

  《意見》指出,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。培養和會聚具有創新能力與合作精神的高層次人才,是高校的重要使命。

  近年來,我國人工智能高層次人才培養取得了一定成效,部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院,或通過其他創新機制,將人工智能相關學科建設列為重要建設任務,培養了一定數量的博士和碩士研究生。但是,我國高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距。

  “主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足,學科建設缺乏深度交叉融合,基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少,復合型人才培養導向性不強,高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。”教育部學位管理與研究生教育司負責人說,對此,三部委聯合印發了《意見》,就是要深入貫徹落實黨中央、國務院的重大決策部署,根據新形勢新任務的要求,針對現狀與問題,著力在人工智能高層次人才培養的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創新突破。

  創新人工智能高層次人才培養機制和模式

  《意見》提出,要以國家發展人工智能的重大戰略需求為中心,以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養”為基本原則,瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域,構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系。另一方面,探索深度融合的學科建設和人才培養新模式,適度擴大研究生培養規模,培育高水平創新型人才、有序推動人工智能高端人才隊伍建設,為我國搶占世界科技前沿,取得人工智能領域引領性原創成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。

  在人才培養機制和模式方面,《意見》提出了確立專項任務培養研究生機制、強化博士生交叉復合培養、加強課程體系建設、加強國際交流合作等舉措。

  在落實專項任務培養機制方面,《意見》提出要以多學科交叉解決重大問題的專項任務作為研究生課題主要來源和培養載體;支持高校制定個性化的培養方案;保障和提高相關博士生待遇等。

  在博士生培養方面,要聚焦新一代人工智能基礎理論算法、關鍵技術和核心應用,強化問題導向的多學科交叉博士生培養,同時支持高校與人工智能領域骨干企業、產業化基地和地方政府設立人才聯合培養項目;完善工程博士培養標準等。在課程體系建設方面,要避免“拼盤化”,以理論沿革和關鍵領域核心技術為主干,打造核心課程體系,重點建設一批與數學、物理學、計算機等學科交叉融合的人工智能基礎課程;鼓勵高科技創新企業參與建設一批“場景驅動”的應用型模塊課程;建設一批有影響力的教材和國家精品在線開放課程等。在國際交流方面,要加大國內外聯合培養人工智能相關領域博士生的支持力度,創辦高水平學術期刊,建設一批人工智能國際合作科研平臺和基地等。

  確保人工智能高層次人才擴容與提質并舉

  為進一步促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合,提高人工智能領域研究生培養能力,《意見》提出了健全學科設置機制、完善學科評價機制、健全學位質量保障機制、加強資金投入引導等多項措施,加大支持與組織力度。

  在學科設置方面,《意見》提出要健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制;有條件的高校可根據經濟社會發展和人才培養需要,以自主試點、先行先試方式,自主設置人工智能交叉學科。在學科評價機制方面,完善以人才培養、知識創新、應用成效為核心的學科評價體系,給予相對寬松的建設和評價周期;構建激勵學科交叉研究人員動態流動的復合評價機制。在人才培養規模上,將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍,安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。在健全學位質量保障機制方面,高校學位評定委員會要設立人工智能專門工作組,負責人工智能高層次人才培養方案、學位標準和管理規范制定,承擔學位評審相關工作。同時,引導加強資金投入,鼓勵高校統籌財政投入、科研收入等各種資源加大培養力度。加強與骨干企業合作,引導社會資本參與高校人工智能重大項目實施。

  教育部學位管理與研究生教育司負責人介紹,《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設強調“融合發展”,健全學科設置機制,以學科重大理論和實踐應用問題為牽引,促進人工智能方法與技術向更多學科滲透融合;二是人才培養模式強調“復合培養”,探索以問題為導向的學科交叉人才培養模式,深化產教融合,制定個性化培養方案,大力提升研究生創新和實踐能力;三是課程體系建設強調“精密耦合”,以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標,打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程;四是評價機制強調“組合創新”,以成果評價為突破口,科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式,推進不同類型研究生的分類評價機制,構建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。

  據悉,教育部將加強政策措施統籌協調,成立人工智能高層次人才培養專家委員會,指導高校實施人才培養專項計劃,及時總結推廣可復制的經驗和做法。





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